Deep Reserchの使い方：初級・中級者用

DeepResearch（深層調査）の主婦・趣味向け活用例：忙しいあなたをサポート！

従来の活用例（専門的）
「世界のグルメトレンドの基礎から最新応用まで調べて」
主婦・趣味向けの活用例（実用的）
「初心者でもわかるように、家庭で作れる簡単デザートのレシピと、失敗しないためのコツを調べて」 (お菓子ブログのネタに)
活用ポイント（DeepResearchが優れている点）
専門知識の平易化：複雑なトピックを「初心者向け」という条件で調査し、誰にでも理解しやすい導入記事としてまとめてくれます。

従来の活用例（専門的）
「2025年の旅行トレンドについて詳しく調べて」
主婦・趣味向けの活用例（実用的）
「ブログ運営初心者向けに、2025年最新の旅行予約アプリの選び方と、プライバシーに配慮した使い方を教えて」 (旅行ブログのネタに)
活用ポイント（DeepResearchが優れている点）
最新情報の整理：最新トレンドを初心者目線で調査し、ブログ記事に必要な「ツール比較」「法的側面」を整理してくれます。ハルシネーション対策として、情報源も確認できる点が重要です。

従来の活用例（専門的）
「世界の食料市場の動向と主要企業の戦略をまとめて」
主婦・趣味向けの活用例（実用的）
「家族旅行に最適な、2025年最新の国内グルメツアーを子連れ向けの視点からメリット・デメリット形式で比較して」
活用ポイント（DeepResearchが優れている点）
多角的・制約付き調査：単なる情報収集だけでなく、「2025年最新」「子連れ向け」「メリット・デメリット形式」という複数の条件と出力形式を指定することで、そのまま比較記事として使える形にまとめてくれます。

従来の活用例（専門的）
「2025年に注目すべき食べ物関連技術トップ5を調べて」
主婦・趣味向けの活用例（実用的）
「今、主婦に人気の旅行ガジェットトップ3をInstagramやYouTubeの口コミも踏まえて表形式で比較して」
活用ポイント（DeepResearchが優れている点）
多様な情報源の活用：Webサイトだけでなく、InstagramやYouTubeなどのSNS情報も踏まえた調査が期待できます（最新機能による）。「表形式」指定で、そのままブログやSNS投稿のネタとして活用できます。

DeepResearchを最大限に活用するために、「条件を細かく指定すること」と「出力形式を指定すること」が非常に重要です。

最初は何を入れていいのかわからないかもしれないので、まずはここに書いてあることをそのまま入れてみましょう。その結果、どのような回答が返ってくるか体感してみて、次はあなたが詳しく知りたいことをDeep Reserchで入力してみよう！

条件を詳しく指定する

✅ 「日本国内の事例に限定して」
✅ 「2024年以降の最新情報に絞って」
✅ 「初心者向けに分かりやすく」

出力形式を指定する

「箇条書きでまとめて」
「表形式で比較して」
「時系列順に整理して」
「メリット・デメリット形式で」

2025年の新機能「Deep Think」

■ 記事のテーマ例
「AIが提案した旅行ルートと、人間のガイドブックによるルートの『創造性の違い』を多角的な視点から考察して」

■ Deep Thinkで期待できること
論理的・多角的な分析 ― 複雑で答えがないトピックについて、単なる情報収集ではなく、学術的な見解や倫理的な議論などを踏まえた詳細な考察（論理的な構成）を生成してくれます。

■ 記事のテーマ例
「特定の食べ物（例：チョコレート）が、西洋と東洋の文化や神話でどのように象徴として扱われてきたかを比較して」

■ Deep Thinkで期待できること
複雑なトピックの深掘り ― 文化、神話、歴史など、複数の分野にまたがる複雑なトピックを深掘りし、あなたの「雑学的要素」を交えた記事に厚みを持たせることができます。

どのAI（大規模言語モデル：LLM）にも、名称は異なりますが、DeepResearchやDeep Thinkのような「深層調査」や「強化推論モード」に相当する機能が用意されています。

これらのモードは、AIが通常よりもじっくりと時間をかけて論理的に思考するため、通常モードよりも正確性が大幅に向上する傾向があります。積極的に活用しましょう。

ただし、これらの高度な機能は多くの場合、有料プランです。（無料利用は限定的）ネタ探しや、質の高い制作物の効率化を考えれば、費用対効果（コストパフォーマンス）は非常に高いため、継続的なコンテンツ制作を目指す方は有料プランを視野に入れるべきでしょう。

出力形式や内容もそれぞれ違うので比較しつつ、自分の目的に合ったAI（LLM）を選ぶことが重要です。

まずはLLMの違いは、個別の記事で確かめてみてください。
AI（LLM）の選択は、DeepResearchなど高度な機能を含めて実際に使ってみることで、使い道に応じた最適な選択ができるようになります。
これが、まず最初の目標です。

これからも楽しく一緒に学んでまいりましょう。

次に読むべき記事（LLMの紹介）